降噪与算法研究
町石坚持严谨务实的理念与原则，在研发上持续对降噪与算法进行研究、
创新与应用管理，数年间针对多重算法进行深度定性定量实验与归类，
为町石的降噪与算法技术打下坚实的基础。
场景与音源研究
结合全球老年人听力衰退的特点，町石数年间通过与大量权威机构合作，
采集了不同场景、多达六百多种音源特征数据，并对其进行归类细分，
其中根据不同维度划分为39种场景，且针对不同的音源特征进行针对性
的降噪、柔化算法研究
复杂安全隐患的定向研究
在助听器诸多安全事故与隐患中，大多是噪音、杂音、回音等导致的问题，
所以町石一方面不断细化音源研究，一方面持续进行定向、持续的安全隐患研究，
并逐渐对噪音、杂音、回音等形成不同类型的兜底方案，大幅度降低安全隐患的可能性。
前沿柔化技术实验
町石实验室针对市面上诸多应用于降噪、柔化的技术方案，进行多场景、
多环境下的综合实验，探究其不同场景环境下的降噪与稳定性等特点，
以及潜在的负面影响。
助听器生态软硬件
创新技术、工艺实践
为了更专业的服务于企业、顾客，町石实验室针对助听器硬件工艺、
拾音技术、降噪智能化、操作交互方式、音源数据采集技术、
仿生技术等持续创新实践。
老年人听力数据研究与管理
町石实验室还针对全球各地区老年人群听力特征搭建了高效的
数据管理，并对不同国家与地区的老年人听力特征进行多元化归类管理，
精细的数据归类，有助于降噪技术、算法研发的定量分析与管理。
